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大数据将改变人力资源管理的工作模式
发布日期:16年10月08日 来源:宇博软件

在企业人力资源管理的日常工作层面,充满着各种挑战与繁杂事务,如招聘环节的主管随意性、绩效考核环节的事实与数据缺乏、员工职业发展规划的针对性较弱等难题。在为企业提供咨询服务的过程中,客户也常问起“公司员工流失率较高,是什么原因,主要是谁的责任”以及“如何测算员工的价值创造速率”等问题。

没有基于大数据的定量数据分析,这些问题的解决可以在“道”的层面进行原理性解释,给出方向性的解决方案,却无法从根本上解决问题。

未来基于大数据的人力资源管理,在外部专业机构的协同下来完成工作。例如,各企业的HR部门将已发生的行为和现象等人工录入,并上传至云端。由专门的机构依据这些数据,进行排列计算,寻找出规律,制定出相应的规则,并将运算成果分享给各企业的HR部门。经过一定时日的积累,数据将越来越大,规律也就越来越准确,终将解决特定企业员工流失率高、员工价值创造率等问题,体现人力资源管理的新价值。

因此,数据的质与量、业务分析模型的适用性将使大数据在人力资源管理“选、用、育、留”的各个环节发挥重要作用。从另一个角度而言,大数据与已有的数据分析在数据量、业务模型、算法、计算能力均有本质差异,这就要求企业人力资源管理工作需要调整工作惯性,改变思考方式:决策依据的转变,即借助大数据系统平台解决问题,从过去依靠经验和直觉,转变为依靠更加理性的数据分析与判断作为处理事务的决策依据;解决问题的系统性,即借助大数据系统平台分析结论的系统性,从解决人力资源管理单点问题,转变为综合思考,系统解决;收集过程数据的意识,即更加重视企业人力资源管理及相关领域的数据收集工作,并借助大数据平台进行整体处理。

本文地址:http://www.yubohr.com/news/2016/1008/550.html

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